葉季儒
哈囉,我是葉季儒,目前就讀中央大學資工系。興趣為軟體開發、LLM研究、雲端系統開發。這個網站存放作品和活動心得。此外,開發心得與其他分享在我的部落格,歡迎到下方medium參觀。
哈囉,我是葉季儒,目前就讀中央大學資工系。興趣為軟體開發、LLM研究、雲端系統開發。這個網站存放作品和活動心得。此外,開發心得與其他分享在我的部落格,歡迎到下方medium參觀。
110-1書卷一
110-2書券三
本專案提供一個pipeline系統作為事實查核工具,對AIGC、其他內容進行驗證。架構上為三階段-文本檢索、證據檢索、宣稱驗證,提供事實查核API,對於宣稱進行驗證。
本專案提供一個運動影片分析平台,運用深度學習之「物件辨識、情感分析、生成模型」,分析運動影片之分類與精彩程度,自動生成精彩片段與配樂。非常適合直播中生成回放、主辦單位評判使用,和個人使用者分類影音等。
我們從傳統糖尿病足檢測麻煩出發,通過我們軟硬整合的能力,開發出了自動化糖尿病足檢測系統。
本系統可以縮減檢測時間,在家自行完成檢測,提供長期的數據報表,大幅的減少糖尿病友的風險。
因應校慶週開發全人素養遊戲。主題為校園生活的拼圖遊戲,與現實課程活動配合,促進學生參與全人素養活動。
整項活動中,參與人數眾多,相當考驗程式穩定與數據安全,提供給我許多遊戲設計&後端開發的實戰經驗。
高中階段隨著能力提升,以C#、Java等程式設計人工智慧防毒軟體,取得不錯表現。
國中即展現對程式設計的興趣,通過Scratch設計程式測量人體反應速度,獲得地區獎項
研究股票在消息面/基本面的影響。包含新聞,社群,重訓及其他方面的自然語言分析(NLP)。
實作BERT/finBERT等金融模型,和金融分析網頁製作。
擔任課程助教,協助教學、問題回答,與作業評分。
擔任協助同學,提供一對一的程式教學。在任期中,將一位同學的程式設計成績由60提升到90,前進第一梯隊,教學成效可見。
協助同學處理網路問題,學習網路實務知識與服務精神。
3年經驗中,經手數百件維修案例,熟悉網路維修流程。
主要功能 :
1. 運動影片整理-賦予各個影片關鍵詞標籤
2. 聊天機器人及關鍵詞搜尋-提供搜尋影片功能
3. 精彩片段生成-抓取出影片中精彩的部分
4. 音樂生成配置-為生成出的精彩片段配上音樂
本專案為畢業專題項目,運用到許多技術,包含「YOLOv6圖像辨識」,「Openpose骨架分析」,「LSTM, CNN情緒分析」,「MuseGAN音樂生成模型」, 提供智能相簿功能。
預期在搭配5G時,實現實時的影像轉播,精彩片段回播,與虛擬沈浸式體驗(VR)
https://github.com/fdsf53451001/spark_video
此專案目的在於製作自動化檢測機器,減少糖尿病足的風險。我們使用樹莓派、傳感器,和自動化的微絲檢測系統製作檢測裝置。本系統自帶操作介面,方便糖尿病族群簡易使用。
搭配我們研發的雲端系統,機器能自動分析相關數據(ML),提供網頁可視化呈現與分析,作為後續用途。
另本產品受專利保護,未獲授權禁止散佈!
ETtoday新聞雲
防阿嬤的腳沒感覺 長庚大學生開發自動化糖尿病足檢測系統
The Central News Agency 中央通訊社
長庚大學團隊開發自動化糖尿病足檢測系統 (圖)
NOWnews 今日新聞
造福糖尿病患!長庚生開發「自動化病足檢測系統」
PacificENews
臺大健康創意競賽 讓勇闖創新者實踐夢想翻轉未來!...
udn 聯合新聞網
可偵測腸病毒的尿布 台大公衛大健康創業創意競賽揭曉
我從高中時,便有使用JAVA開發程式。其中一項關於防毒軟體的專案,拿到了全國第二的獎項。直到大二時,我嘗試考取了此張證照作為程式實力的驗證。
這張證照相當考驗基本程式能力。從陣列、Map、Set等資料結構,到多型、封裝、物件導向等概念都需要認識。因此是考驗自己基本功的一種磨練。
最後很開心能考到此張證照,我將我的心得放在部落格中:
https://medium.com/me/stats/post/d08d099dd832
目前已有過千觀看,希望能幫助到後續的考生。
活動宣傳與成果頁面
「登入長庚」是一款以長庚生活為主題,搭配全人素養活動的拼圖遊戲。遊戲內容為拼圖收集與排列,透過每日任務或參與實體活動獲得拼圖,達成特定任務獲得稱號等。
本次活動課外組相當重視,我們花了相當多精力設計遊戲。背景介面為美工組依照校園手繪製成,搭配企劃組設計的校園生活問答,加上程式組開發和彩蛋設置,最終以網頁遊戲呈現。
程式的方面我們使用了開源的遊戲框架Godot,使用python script開發程式的邏輯。並且為了承受上百人的資料量,使用了PHP和MariaDB的後端組合,開發大量配套與分析程式,使遊戲成功上線。這是我第一次嘗試大型的遊戲/後端開發,讓我學會大量數據的處理與分析,從遊戲開發到後端設計都學習了不少。
遊戲結果相當成功,吸引校內約600位同學參與,成功提升全人素養活動的參與。
研究股票在消息面/基本面的影響。包含指數、指標,新聞、社群、重訓及其他方面的自然語言分析(NLP)。
在英文領域中,自然語言(NLP)處理是一門比較成熟的技術,有如同BERT、finBERT等現成模型可以使用。而在中文的應用則較少,此次專案我們使用了自行取得的財報與重訓文件,訓練finBERT的fine-tune,目標為探討「文字訊息對股票市場情緒的影響」。
除了分析服務外,我們設計了可視化的網頁介面,做為結果的呈現。